Semalt: 3 trinn for å lage nøyaktige Google Analytics-rapporter

Noen selskaper kan oppleve en periode med økt trafikk, som deretter gradvis avtar. Det kan gi alarmen fordi ingen vil at henvisningstrafikken skal falle. Imidlertid er en hovedårsak til trafikknedgang filtrering av intern trafikk fra Google Analytics-rapporter. Hvis du implementerer et ekskluderingsfilter for henvisningspam, vil trafikken reduseres mer.

For det første har selskaper mange ansatte som går inn på nettstedet deres fra forskjellige datamaskiner på en enkelt dag. Disse besøkene kan registrere som direkte trafikk til nettstedets analyser. I tillegg til dette har henvisings spam blitt så utbredt at det overgår de organiske søkene og skjevdataene i Google Analytics på de verste måtene.

Alexander Peresunko, kundesuksessjefen for Semalt , forsikrer at bruk av de to filtrene kan føre til en betydelig nedgang i trafikkdata. Likevel, så mye som dette er synlig, kan selskapet gjøre det ganske bra i virkeligheten.

Betydningen av å lage filtre i Google Analytics

Å oppdage henvisings spam i Google Analytics er enkelt. For eksempel, hvis nettstedet for øyeblikket har to visninger: rådataene og de filtrerte visningene, er det nettstedsdomener som vises i det ene og ikke det andre. Hvis du bruker filtre godt i Google Analytics, bruker henvisningsspam det bare til rå data, men ikke til filtrert visning.

Henvisningspam var et stort problem mellom 2015 og 2016. De mest plagede var eiere av små bedrifter siden koblingsprofilene deres ikke er like robuste som større selskaper. Resultatet var at henvisningsspam kunne overta de beste referanseanalyserapportene.

Rapportene kan registrere en økning i trafikken mens den ikke var i reell forstand. Det er en av implikasjonene av å ha henvisning til spam-trafikk.

Hva vet folk om henvisningspam?

Henvisningspam er falsk trafikk, eller det folk flest kaller spøkelsestrafikk. Kilden til denne trafikken skjuler seg som henvisningskoblinger fra legitime nettsteder, som de ikke er i de fleste tilfeller, med ett mål som er å lure nettstedets eier til å klikke på domenet sitt når det vises i Google Analytics-rapportene. Google er nå foran situasjonen og har inkludert et Bot-filtreringsalternativ i Google Analytics for å sikre at det fjerner kjent referansesøppel fra å vises i analyserapportene.

En annen kilde til skjev analytisk trafikkdata er den interne trafikken fra selskapet selv, spesielt hvis det har en kundeserviceavdeling som må gå kunder gjennom en trinnvis prosess om hvordan du navigerer, fyller ut et skjema eller en applikasjon av noe slag .

Den beste måten å skaffe seg et mer nøyaktig bilde av nettstedets data er å lage en filtrert visning i analyser. Filtrene skal hjelpe til med å ekskludere referansesøppel eller intern trafikk og tillate deg å se data blottet for villedende data.

Oppgave nr. 1 Opprette den nye visningen

Viktigheten: En ny visning vil hjelpe til med å filtrere trafikk uten å gjøre noen endringer i rådata.

Beskrivelse: Det er en duplikat av alle analysedataene du kan gjøre endringer fra og er synlige når du åpner Google Analytics-kontoen din.

Trinnene for å lage en ny visning er som følger:

  • Logg deg på GA-kontoen din og velg "Administrator".
  • Klikk på "Vis" i høyre kolonne og velg "Opprett ny visning."
  • Gi den nye visningen et navn, lagre og avslutt.
  • Neste trinn er å endre navnet på den opprinnelige eller ufiltrerte visningen. Du kan se de forskjellige visningene du har på administrasjonsoversikt-siden. Klikk på den opprinnelige visningen som åpner siden for innstillinger for visning. Skriv inn det nye navnet på den opprinnelige visningen til noe som vil være fornuftig for deg som "Ufiltrert visning" eller "Raw Data view."
  • Lagre de nye innstillingene.

Oppgave nr. 2 Slå på botfiltrering

Viktighet: Dette er visningen som lar deg ekskludere henvisningspam-trafikken.

Prosessen som skal følges er å gå til Administrasjonsoversikt-siden for å velge den nettopp opprettede filtrerte visningen. Under Vis innstillinger-siden blar du ned til "Botfiltering" avkrysningsrute, merker det, lagrer og avslutter.

Metoden er et utmerket utgangspunkt for å filtrere spam, men noen vil fortsatt gli gjennom. Det tjener likevel et eller annet formål, ettersom det likevel reduserer den skadelige effekten.

Oppgave 3 Opprette filteret for å ekskludere intern trafikk

Viktighet: For mer nøyaktige data, må du ekskludere all trafikk som kommer fra selskapet. Ansatte som regelmessig besøker selskapets nettsted, kan skjule dataene dine betydelig.

  • Søk etter "hva er min IP" på Google.com for å vite hva din nåværende IP-adresse er
  • I den nye filtrerte visningen velger du Filtre
  • Klikk på Legg til filter
  • Velg å lage et nytt filter. Skriv inn et foretrukket navn for filteret, velg "Forhåndsdefinert" i filtertypen. Velg å "ekskludere" trafikken fra IP-adresser, og velg deretter "som er lik" fra "Velg uttrykk" -boksen. Skriv deretter inn IP-adressen som returnert av Google.
  • Lagre og lukk.

Du kan nå registrere når du gjør endringer med Google. Se grafdiagrammer fra analyserapporten, og klikk deretter på pilen under grafen for å "Opprette en ny merknad." Du kan nå registrere merknaden, huske å inkludere detaljer for endringen så vel som datoen.

Konklusjon

Google Analytics er ikke 100% nøyaktig når det gjelder trafikkdata på toppen. Ved å opprette en ny visning, er du i en bedre posisjon til å filtrere bort all trafikk og se konsekvensene det har for dataene dine.

mass gmail